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南京奧特賽人工智能技術(shù)研發(fā)有限公司

再遇挑戰(zhàn)!人臉識別技術(shù)的動(dòng)態(tài)博弈


人臉識別技術(shù)今年受到了諸多挑戰(zhàn),前幾日小編剛報(bào)道過Facebook和挪威科技大學(xué)先后開發(fā)的反人臉識別技術(shù),沒過幾天,據(jù)美國《財(cái)富》雜志消息,美國圣地亞哥的一家人工智能公司Kneron用高清3D面具和照片,在世界多地成功欺騙了人臉識別系統(tǒng)。


圖片來源于網(wǎng)絡(luò)


Kneron團(tuán)隊(duì)宣稱,在面部識別技術(shù)廣泛應(yīng)用的亞洲商店,他們用一個(gè)特質(zhì)的3D面具,成功欺騙了支付寶和微信的人臉識別支付系統(tǒng),完成了購物支付程序。


而在歐洲,在荷蘭最大的機(jī)場史基浦機(jī)場,Kneron團(tuán)隊(duì)僅通過手機(jī)屏幕上的一張照片就騙過了自動(dòng)登機(jī)終端的傳感器。該團(tuán)隊(duì)宣稱,他們還用這種方式進(jìn)入了中國的火車站。

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目前,史基浦機(jī)場(Schiphol Airport)、微信(We Chat)和支付寶(AliPay)均未對此事作出回應(yīng)。

Kneron的首席執(zhí)行官Albert Liu表示:“偽裝成‘人工智能’的面部識別技術(shù)并未達(dá)到安全標(biāo)準(zhǔn),這將對用戶隱私帶來威脅。這些問題可以通過技術(shù)手段來解決,但這些公司還未進(jìn)行技術(shù)升級,他們正在以犧牲安全為代價(jià)走捷徑?!?


逐漸取代的二維人臉識別技術(shù)


不止如此,其他的破解案例也在時(shí)刻誕生著。

今年十月,嘉興上外秀洲外國語學(xué)校402班科學(xué)小隊(duì)爆料稱:他們在一次課外科學(xué)實(shí)驗(yàn)中發(fā)現(xiàn),只要用一張打印照片就能代替真人刷臉、騙過小區(qū)里的豐巢智能柜,取出了父母們的貨件。

圖片來源于網(wǎng)絡(luò)

之后,豐巢緊急下線“刷臉取件”,并在官方微博也進(jìn)行了回應(yīng):

“關(guān)于近期收到的‘刷臉’問題的反饋,我司第一時(shí)間核實(shí)溝通。因當(dāng)前為試運(yùn)營beta版本,在進(jìn)行小范圍測試,收到部分用戶反饋?zhàn)R別問題,現(xiàn)已下限,預(yù)計(jì)將在功能完善之后再考量上線?!?

目前的人臉識別技術(shù)主要是二維人臉識別技術(shù)和三維人臉識別技術(shù)。而豐巢快遞柜攝像頭采集人臉的時(shí)候,形成的只是一張2D平面圖像,也就相當(dāng)于一張照片。

2D人臉識別只是通過2D攝像頭拍攝平面成像,所以即使算法和軟件再先進(jìn),在有限的信息下,安全級別終究不夠高,用照片很容易被破解。

于是,有人提出疑問,那么生活中比較常見的微信和支付寶的刷臉支付安全嗎?


日趨成熟的三維人臉識別技術(shù)


圖片來源于網(wǎng)絡(luò)

微信方面表示:微信刷臉支付使用安全等級最高的3D活體檢測技術(shù),綜合使用3D、紅外、RGB等多模態(tài)信息,可以有效抵御視頻、紙片、面具等的攻擊。

同時(shí),微信支付會通過多維度安全風(fēng)控策略確保賬戶安全,且提供多因子校驗(yàn),部分用戶需要輸入與微信賬號綁定的手機(jī)號或掃描二維碼等進(jìn)行校驗(yàn),進(jìn)一步提高了安全性。

微信刷臉支付出現(xiàn)賬戶冒用、盜刷等風(fēng)險(xiǎn)隱患是極小概率事件,如果因?yàn)樗⒛樦Ц秾?dǎo)致賬號資金損失,也可以申請全額賠付。

支付寶則表示:支付寶“刷臉支付”采用的是3D人臉識別技術(shù),各類換臉軟件有很多,但不管換的有多逼真,都是無法突破刷臉支付的。

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傳統(tǒng)觀點(diǎn)認(rèn)為,二維產(chǎn)品受外界環(huán)境影響極大,光照條件、拍攝角度、遮擋這些因素都會影響到二維人臉識別的準(zhǔn)確率。并且防作偽能力較弱,圖像、動(dòng)態(tài)視頻、高仿真面具破解人臉識別驗(yàn)證的事件時(shí)有發(fā)生。

因此在對安全性要求較高的領(lǐng)域,二維人臉識別無法扛起安全責(zé)任的大旗,三維人臉識別技術(shù)將成為發(fā)展趨勢。


部分場景下的潛在漏洞


但就目前的情況來看,我們越來越依賴的生物識別工具,其安全性并不像許多人認(rèn)為的那么高。在部分場景中,三維人臉識別技術(shù)已經(jīng)無法發(fā)揮作用。

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即使在人臉識別中加入諸如“眨眨眼”“點(diǎn)點(diǎn)頭”這樣的輔助驗(yàn)證方案,就技術(shù)上而言,破解也絕非難事,無非是成本上增加一點(diǎn),多一塊用于控制轉(zhuǎn)向的機(jī)械結(jié)構(gòu)罷了。

必須承認(rèn),在沒有當(dāng)事人同意的情況下,制作一個(gè)這樣的3D面具,不僅價(jià)格昂貴,而且程序上幾乎不可能。

據(jù)悉,制作3D面具之前,首先需要使用高精度的3D掃描儀器,對人體進(jìn)行掃描,得到三維數(shù)據(jù);接著需要使用高精度的3D打印機(jī),打印出人體頭部的主體結(jié)構(gòu);最關(guān)鍵的是,需要人臉特征的毫米級還原,包括膚色的高度還原。

    圖片來源于網(wǎng)絡(luò)

在設(shè)備終端,即使是用戶已經(jīng)開通了刷臉支付,想要使用其他手機(jī)進(jìn)行人臉識別付款,還必須使用支付密碼在新終端上授權(quán)刷臉支付。另外,在使用其他手機(jī)登錄時(shí),還需要進(jìn)行登錄身份認(rèn)證,比方說登錄密碼。

綜上所述,想要使用3D面具進(jìn)行盜刷需要滿足以下條件:

1、采集到支用戶頭部高精度3D模型;

2、盡可能完美的完成毫米級精度面具制作;

3、在用戶開通刷臉支付的情況下拿到用戶的手機(jī),或者直接獲得用戶的登錄密碼和支付密碼。

顯然,在實(shí)際操作中,這種盜刷手段操作難度極高。

不過Kneron也承認(rèn),使用3D面具這種欺詐行為不太可能被大規(guī)模復(fù)制,因?yàn)镵neron使用的面具是日本專業(yè)面具制造商生產(chǎn)的,仿真程度很高,價(jià)格也異常昂貴。但Kneron同時(shí)指出,如果是用來欺騙名人或富人,還是可行的。

人臉識別作為這幾年的科研熱點(diǎn),剛一落地便給人們帶來便捷的服務(wù)和良好的體驗(yàn),但在其不斷發(fā)展的過程中,有關(guān)安全性的爭議從未停止過。

就目前來看還是存在不成熟的地方,人臉識別技術(shù)與反人臉識別技術(shù)一直處于一個(gè)動(dòng)態(tài)博弈的過程。

但與此同時(shí),人們理應(yīng)給予這項(xiàng)前景遠(yuǎn)大的新技術(shù)更多包容和耐心。新技術(shù)剛出現(xiàn)時(shí)往往是不成熟的,需要大量的人員和資金改進(jìn)新型,但假以時(shí)日,或許能迸發(fā)出變革整個(gè)社會的力量。


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