Y Combinator帶著2024年最值得關(guān)注的20個(gè)創(chuàng)業(yè)方向來(lái)了
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Y Combinator (YC)在本月發(fā)布了2024年創(chuàng)業(yè)者值得關(guān)注的20個(gè)方向?！皠?chuàng)業(yè)公司征集請(qǐng)求”（Requests for Startups）是YC堅(jiān)持十多年的一個(gè)項(xiàng)目，是YC基于對(duì)市場(chǎng)趨勢(shì)、技術(shù)發(fā)展和全球環(huán)境的理解和判斷，盤點(diǎn)出每年值得全球創(chuàng)業(yè)者關(guān)注并探索的領(lǐng)域，進(jìn)而促進(jìn)對(duì)社會(huì)有重大影響的技術(shù)革新。HKXF團(tuán)隊(duì)翻譯了這篇具前瞻性的文章，希望能給創(chuàng)業(yè)者帶來(lái)啟發(fā)。
01.
將機(jī)器學(xué)習(xí)運(yùn)用于機(jī)器人技術(shù)
YC認(rèn)為，機(jī)器人技術(shù)尚未迎來(lái) GPT 時(shí)刻，但離這個(gè)時(shí)刻已經(jīng)非常接近。
一直以來(lái)，人們都普遍認(rèn)為機(jī)器人是未來(lái)，正如科幻小說(shuō)所描繪的那樣。但這個(gè)未來(lái)遲遲沒有到來(lái)，這是因?yàn)榍皫状鷻C(jī)器人十分昂貴，而且只能在特定環(huán)境中正常運(yùn)行。隨著基礎(chǔ)模型技術(shù)的快速迭代，開發(fā)具備人類水平的感知力和判斷力的機(jī)器人——也就是我們常說(shuō)的通用機(jī)器人，將成為可能。
雖然面向消費(fèi)者的機(jī)器人在科幻小說(shuō)中占據(jù)重要地位，但YC認(rèn)為，可以快速落地卻被忽視的實(shí)際上是面向企業(yè)的機(jī)器人。例如由 Gecko Robotics 開發(fā)，在工業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用的檢查機(jī)器人；以及由Bear Flag Robotics 為農(nóng)業(yè)場(chǎng)景設(shè)計(jì)的自動(dòng)駕駛拖拉機(jī)，這間農(nóng)業(yè)機(jī)器人公司已經(jīng)被John Deere（美國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械制造商約翰迪爾）收購(gòu)。
運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)模擬物理世界
02.
許多重要的軟件都是通過(guò)使用已知的物理和化學(xué)原理來(lái)模擬世界。天氣預(yù)報(bào)、用于設(shè)計(jì)火箭和飛機(jī)的計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)，以及預(yù)測(cè)分子相互作用的藥物——如今，其中許多功能都是基于對(duì)世界的完整物理模擬。這些計(jì)算量非常大，因?yàn)樗鼈冃枰蠼鈴?fù)雜的多元數(shù)學(xué)方程。
事實(shí)證明，人工智能模型可以解決和預(yù)測(cè)此類問(wèn)題，而無(wú)需完全了解物理學(xué)。這大大降低了計(jì)算成本，使得預(yù)測(cè)可以在較小的計(jì)算機(jī)上用幾分鐘甚至幾秒內(nèi)完成，而不是在超級(jí)計(jì)算機(jī)上花費(fèi)幾天乃至數(shù)周的時(shí)間。
03.
新的國(guó)防科技
國(guó)防技術(shù)受限于承包商數(shù)十年的成本加成合同，發(fā)展緩慢、效率低下。
硅谷誕生于20世紀(jì)初，最初是美國(guó)軍方的研發(fā)區(qū)。早期的硅谷公司主要由美國(guó)國(guó)防部資助，并通過(guò)制造軍用雷達(dá)、密碼破譯設(shè)備和原子彈組件在二戰(zhàn)中發(fā)揮了關(guān)鍵作用。
SpaceX 向世界展示了一家私營(yíng)航天公司可能比公共資助的聯(lián)合發(fā)射聯(lián)盟更有效。Palantir 和 Anduril 等向美國(guó)國(guó)防部出售產(chǎn)品的創(chuàng)業(yè)公司同樣以行動(dòng)表明，國(guó)防技術(shù)也是如此。
制造業(yè)自動(dòng)化
04.
基于機(jī)器學(xué)習(xí)的新機(jī)器人系統(tǒng)使得制造業(yè)自動(dòng)化成為可能，這將減少勞動(dòng)力套利成本。像 SpaceX 和特斯拉這樣的公司已經(jīng)培訓(xùn)了整整一代工程師如何建立一家生產(chǎn)實(shí)體產(chǎn)品、同時(shí)又像初創(chuàng)公司一樣運(yùn)營(yíng)的公司。
YC認(rèn)為，制造業(yè)應(yīng)該與這些領(lǐng)先的公司合作：例如總部位于美國(guó)老工業(yè)中心匹茲堡的Gecko Robotics ，設(shè)計(jì)并生產(chǎn)了進(jìn)行工業(yè)檢查的機(jī)器人；又如總部位于休斯頓一家大型工廠的Solugen，用可再生能源生產(chǎn)工業(yè)化學(xué)品，減少了環(huán)境污染。
05.
新太空公司
自 SpaceX 2006 年首次發(fā)射火箭以來(lái)，進(jìn)入太空的成本已下降了 10 倍以上，初創(chuàng)公司現(xiàn)在只需一輪種子輪的融資即可建造和發(fā)射一顆衛(wèi)星。
如果我們正在進(jìn)入一個(gè)全新的未來(lái)，進(jìn)入太空就像坐飛機(jī)、坐船、坐火車一樣普遍……這會(huì)開啟哪些新業(yè)務(wù)？
建立一家太空公司可能會(huì)因?yàn)榭雌饋?lái)過(guò)于雄心勃勃而嚇到創(chuàng)始人，但事實(shí)上，建立一間太空公司并不一定比建立一家軟件公司更難。YC 資助了許多太空公司——Astranis、Relativity Space、Stoke 等等，這些公司的成功率并不比YC投資的其他公司低，甚至可能更高。
改善氣候的技術(shù)
06.
如果初創(chuàng)公司提供商業(yè)解決方案來(lái)實(shí)現(xiàn)社會(huì)減碳、脫碳，人類就有很大機(jī)會(huì)避免災(zāi)難性的氣候變化。YC表示，在氣候技術(shù)領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)將是一個(gè)千載難逢的機(jī)會(huì)，有以下五個(gè)領(lǐng)域值得關(guān)注：能源相關(guān)、科學(xué)需求、氣候適應(yīng)、綠色金融科技以及碳核算和碳抵消。
這些領(lǐng)域的建設(shè)蘊(yùn)藏著巨大的機(jī)會(huì)：YC估計(jì)將會(huì)產(chǎn)生 3-10 萬(wàn)億美元的 EBITDA （稅息折舊及攤銷前利潤(rùn)）。最近的立法也將顯著加速現(xiàn)有趨勢(shì)：10 年內(nèi)，《通脹削減法案》僅在美國(guó)就將花費(fèi) 8000億美元。從這個(gè)角度看，它幾乎是2008年900億美元法案的10倍，該法案催生了美國(guó)太陽(yáng)能、電池和電動(dòng)汽車行業(yè)。
07.
商業(yè)開源公司
開源公司比閉源公司行動(dòng)得更快。對(duì)于開發(fā)者工具來(lái)說(shuō)，開源是吸引開發(fā)者使用的有效方式，這也是初創(chuàng)公司成熟并更快向企業(yè)出售產(chǎn)品的好方法。當(dāng)開源公司成為軟件工程師的首選時(shí)，它們就會(huì)成功。
技術(shù)型創(chuàng)始人在這里具有強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì)，因?yàn)檫@類產(chǎn)品更多地依賴于項(xiàng)目的技術(shù)優(yōu)點(diǎn)，而并非強(qiáng)大的銷售策略。對(duì)于技術(shù)創(chuàng)始人來(lái)說(shuō)，與像他們一樣的工程師用戶交談會(huì)更自然，而且公司可以通過(guò)開源社區(qū)獲取反饋，從而實(shí)現(xiàn)更快地迭代。YC 已資助超過(guò) 150 家開源公司，包括 Gitlab 、Docker、Apollo 、Supabase 等。
空間計(jì)算
08.
AR和VR 作為新的個(gè)人計(jì)算平臺(tái)已經(jīng)醞釀了十多年。但直到去年Apple Vision Pro 和 Meta Quest 3 的發(fā)布，人們才距離這個(gè)目標(biāo)越來(lái)越近。AR和VR 的用戶體驗(yàn)越來(lái)越好，渲染能力越來(lái)越強(qiáng)，手眼追蹤也得到了顯著改善——但仍有更長(zhǎng)的路要走。
YC希望看到一批新的初創(chuàng)公司在AR和VR 設(shè)備上設(shè)計(jì)軟件，除游戲以外，可以設(shè)計(jì)出更多用戶體驗(yàn)友好和用戶界面友好的AR/VR 軟件產(chǎn)品。
09.
全新企業(yè)資源規(guī)劃軟件
隨著規(guī)模的擴(kuò)大，公司最終會(huì)采用一些軟件套件來(lái)幫助運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)，這些軟件被稱為“ERP”（企業(yè)資源規(guī)劃軟件），可以將該軟件視為企業(yè)運(yùn)行的操作系統(tǒng)。
眾所周知，ERP 因成本高昂且不易使用而不受用戶歡迎，但它絕對(duì)必要，YC鼓勵(lì)初創(chuàng)公司開發(fā)幫助企業(yè)運(yùn)營(yíng)的軟件。
理想情況下，這類軟件應(yīng)該極其靈活性以及便于使用。YC十分看好全新的企業(yè)資源規(guī)劃軟件，并預(yù)測(cè)將會(huì)出現(xiàn)數(shù)十家全新且成功的供應(yīng)商。
基于現(xiàn)有內(nèi)部工具的開發(fā)者工具
10.
如果開發(fā)人員在一家公司工作并取得了一定的成功，他們很可能用過(guò)由該公司程序員構(gòu)建的工具或框架，以幫助解決他們特別困難或重復(fù)出現(xiàn)的問(wèn)題。這些工具往往有有趣的內(nèi)部昵稱，而且大多數(shù)都從未面世。
當(dāng)有抱負(fù)的創(chuàng)始人試圖提出新的創(chuàng)業(yè)想法時(shí)，他們常常沒有意識(shí)到，在之前工作中使用的內(nèi)部工具是獲取靈感的絕佳來(lái)源。
YC認(rèn)為，更多初創(chuàng)公司應(yīng)該受到這類內(nèi)部工具的啟發(fā)。因?yàn)槿绻鼘?duì)一家公司非常有用，那么它很有可能對(duì)其他公司也非常有用。
11.
可解釋人工智能
你會(huì)信任人工智能為你進(jìn)行醫(yī)療診斷嗎？你能發(fā)誓人工智能模型沒有偏誤嗎？或者更簡(jiǎn)單地說(shuō)，我們?nèi)绾未_定人工智能模型不會(huì)產(chǎn)生虛假的答案？
理解人工智能模型的表現(xiàn)非常具有挑戰(zhàn)性，但YC堅(jiān)信，在信任度至關(guān)重要的情況下，人工智能模型必須是可解釋的，模型的反應(yīng)也必須是可以解釋的。
為了讓社會(huì)充分受益于人工智能，YC認(rèn)為有需要在可解釋人工智能方面開展更多工作。
用于傳統(tǒng)企業(yè)人工后臺(tái)辦公流程的大語(yǔ)言模型(LLMs)
12.
在幾乎所有老牌大公司中，都有龐大的團(tuán)隊(duì)在執(zhí)行人工流程。他們遠(yuǎn)離最終的客戶，所以我們?cè)谌粘Ｉ钪胁⒉唤?jīng)常接觸到他們。
在大語(yǔ)言模型(LLMs)出現(xiàn)之前，通常這些任務(wù)由于其模糊性很難被自動(dòng)化。在其他情況下，軟件工程師甚至從未接觸過(guò)這些流程，因此從未認(rèn)真考慮過(guò)自動(dòng)化這些流程。幾十年來(lái)，人們?nèi)栽谝酝瑯拥姆绞綇氖逻@些重復(fù)性工作。
現(xiàn)在LLMs 已經(jīng)可以使這所有人工流程實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。在語(yǔ)言模糊或需要進(jìn)行一定程度的主觀評(píng)價(jià)的情況下，LLMs就能大顯身手。
對(duì)于大多數(shù)軟件工程師來(lái)說(shuō)，問(wèn)題在于他們以前從未接觸過(guò)這類后臺(tái)工作流程，最大的障礙往往是發(fā)現(xiàn)其中一個(gè)需要解決的流程。
13.
用于構(gòu)建企業(yè)軟件的人工智能
對(duì)于聰明的程序員來(lái)說(shuō)，編寫企業(yè)軟件素來(lái)枯燥乏味。由于每個(gè)潛在客戶的需求都略有不同，而你必須做好銷售，最終只能編寫臃腫的軟件來(lái)取悅他們。
但是，如果人工智能能夠改變企業(yè)軟件的構(gòu)建和銷售方式呢？每個(gè)客戶想要的核心內(nèi)容都是一樣的，他們只是想要在一些小的非核心功能上進(jìn)行定制。
人工智能擅長(zhǎng)編寫代碼，尤其是當(dāng)你給它一個(gè)現(xiàn)有的代碼庫(kù)供其學(xué)習(xí)。那么，如果不用經(jīng)歷漫長(zhǎng)的銷售周期，而只給客戶提供一個(gè)簡(jiǎn)單的入門產(chǎn)品，讓他們告訴人工智能想要如何定制，會(huì)怎么樣呢？未來(lái)，每個(gè)企業(yè)都可以擁有自己定制的 ERP（企業(yè)資源管理系統(tǒng)）、CRM（客戶關(guān)系管理系統(tǒng)） 或 HRIS（人力資源資訊系統(tǒng)），并隨著公司自身的變化而不斷自我更新。
構(gòu)建這種人工智能是一項(xiàng)有趣的技術(shù)挑戰(zhàn)，如果你對(duì)構(gòu)建會(huì)編碼的人工智能感興趣，那么企業(yè)軟件會(huì)是最有利可圖的軟件。
穩(wěn)定幣金融
14.
YC觀察到PayPal 最近發(fā)行了自己的穩(wěn)定幣，各大銀行也開始提供托管服務(wù)，并放出了打算發(fā)行自己的穩(wěn)定幣的消息。迄今為止，全球已經(jīng)發(fā)行了價(jià)值 1360 億美元的穩(wěn)定幣，但仍有巨大的發(fā)展空間，目前只有約 700 萬(wàn)人使用穩(wěn)定幣進(jìn)行過(guò)交易，而有超過(guò) 5 億人生活在通貨膨脹率超過(guò) 30% 的國(guó)家。美國(guó)銀行持有 17萬(wàn)億美元的客戶存款，這些存款也都將會(huì)被穩(wěn)定幣發(fā)行商爭(zhēng)奪。然而，主要的穩(wěn)定幣發(fā)行商用一只手就能數(shù)過(guò)來(lái)，主要的流動(dòng)性提供商也可以用幾根手指就能數(shù)過(guò)來(lái)。
15.
終結(jié)癌癥
早期診斷癌癥的技術(shù)已經(jīng)存在，我們所說(shuō)的就是核磁共振成像。由于現(xiàn)在大多數(shù)癌癥只要及早發(fā)現(xiàn)就可以治療，現(xiàn)代核磁共振成像的靈敏度足以檢測(cè)出小至一毫米的癌癥腫塊。因此，如果這項(xiàng)技術(shù)能夠以更實(shí)惠的價(jià)格推廣，就能大大降低癌癥死亡率。
一些公司已經(jīng)在小范圍內(nèi)取得了成功，以高昂的價(jià)格向患者提供核磁共振成像。然而，核磁共振成像偶然也會(huì)存在假陽(yáng)性誤報(bào)的問(wèn)題，從而耗費(fèi)寶貴的醫(yī)療資源來(lái)進(jìn)行復(fù)篩，因此醫(yī)療界對(duì)此也有所反彈。
要想實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，全世界的核磁共振成像掃描次數(shù)至少需要增加 100 倍。要做到這一點(diǎn)，需要在核磁共振成像硬件、解釋掃描、減少誤診的人工智能算法、商業(yè)模式和消費(fèi)者營(yíng)銷方面進(jìn)行創(chuàng)新，使其成為一項(xiàng)可行的業(yè)務(wù)。
生物系統(tǒng)的基礎(chǔ)模型
16.
絕大多數(shù)科學(xué)創(chuàng)新都以失敗告終——要么是在早期實(shí)驗(yàn)中失敗，要么是在臨床試驗(yàn)中失敗。
依靠我們現(xiàn)有通過(guò)大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練而形成的基礎(chǔ)模型，不僅能讓科學(xué)家比以前更快地知道該走哪條路，而且有可能開啟治療疾病的新科學(xué)方法。圍繞文本和圖像建立的基礎(chǔ)模型為下一代消費(fèi)產(chǎn)品提供了可能；YC認(rèn)為，圍繞生物系統(tǒng)建立的基礎(chǔ)模型也將為醫(yī)療保健領(lǐng)域帶來(lái)同樣的效果。
17.
醫(yī)療保健管理服務(wù)組織模式
私募基金正在吞噬全國(guó)各地大大小小的私人診所。當(dāng)初級(jí)醫(yī)護(hù)人員拿到工資時(shí)，他們的收入只相當(dāng)于診所收入的一小部分。這導(dǎo)致醫(yī)護(hù)人員工作過(guò)度，但工資卻很低，因?yàn)榇蟛糠侄加糜诠芾碣M(fèi)用和流向了診所的私募股權(quán)所有者。
一種新的創(chuàng)業(yè)模式已經(jīng)出現(xiàn)，作為PE所有權(quán)的替代品：MSO（管理服務(wù)組織）模式。MSO 模式能通過(guò)以下方式讓醫(yī)生經(jīng)營(yíng)自己的診所：(1) 向醫(yī)生提供可處理賬單和日程安排等后臺(tái)任務(wù)的軟件；(2) 向醫(yī)生輸送病人。 參與 MSO 模式的醫(yī)生可以繼續(xù)經(jīng)營(yíng)小型診所，同時(shí)與由 PE 擁有的大型企業(yè)集團(tuán)競(jìng)爭(zhēng)。
YC已經(jīng)資助了在不同垂直領(lǐng)域做這件事的幾家公司：Nourish（營(yíng)養(yǎng)師）、LunaJoy（女性心理健康）、Finni Health（兒童自閉癥護(hù)理）等。
消除醫(yī)療保健領(lǐng)域的中間環(huán)節(jié)
18.
美國(guó)在醫(yī)療保健方面的人均花費(fèi)比任何其他發(fā)達(dá)國(guó)家都要高，但患者的治療效果卻并不理想。在YC看來(lái)，大部分開支都用于支付給了中間商，這包括所有不直接為患者提供醫(yī)療服務(wù)的人。
最近一份關(guān)于醫(yī)療保險(xiǎn)藥品支出的報(bào)告發(fā)現(xiàn)，70%的支出流向了中間商（主要是藥品福利管理者、批發(fā)商和藥店），只有30%流向了生產(chǎn)藥品的制藥公司。在醫(yī)院護(hù)理、醫(yī)療設(shè)備、保險(xiǎn)等其他各個(gè)領(lǐng)域也存在類似的情況。
初創(chuàng)企業(yè)有很多方法可以解決這些低效問(wèn)題，從利用人工智能將重復(fù)性的工作自動(dòng)化，到探索新的、更好的醫(yī)療服務(wù)商業(yè)模式，不一而足。
19.
更好的企業(yè)“粘合代碼”
大多數(shù)企業(yè)軟件都需要客戶編寫大量的自定義代碼。像甲骨文、Salesforce 和 Netsuite 等大型供應(yīng)商都各自支持一個(gè)由顧問(wèn)和獨(dú)立軟件供應(yīng)商（ISVs）組成的、價(jià)值數(shù)十億美元的生態(tài)系統(tǒng)，這些供應(yīng)商幫助客戶定制這些產(chǎn)品，并代表客戶將它們與其他軟件連接起來(lái)。
這些 “粘合代碼”——ETL管道、集成和自定義工作流——是企業(yè)軟件宇宙中的黑暗物質(zhì)。YC 已資助了該領(lǐng)域的多家公司，包括Zapier、Fivetran和Airbyte。
通過(guò)為不常見、公司特定的用例生成自定義代碼，大型語(yǔ)言模型LLM有潛力完全消除對(duì)粘合代碼的需求，YC希望更多初創(chuàng)公司致力于解決這一問(wèn)題。
小型微調(diào)模型替代巨型通用模型
20.
擁有大量參數(shù)的巨型通用模型令人印象深刻，但它們的成本也很高，而且經(jīng)常會(huì)遇到延遲和隱私方面的挑戰(zhàn)。幸運(yùn)的是，Llama2 和 Mistral 等較小的開源模型已經(jīng)證明，如果使用適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)對(duì)其進(jìn)行微調(diào)，它們能以極低的成本獲得類似的結(jié)果。
此外，隨著新硬件不斷集成到我們的手機(jī)和筆記本電腦中，在邊緣運(yùn)行這些模型的前景變得越來(lái)越明朗，解鎖了大量新的案例。
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