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2024 年 11 月 23 日下午，國家醫(yī)保局召開新聞發(fā)布會，公布了 AI 醫(yī)療診斷首入醫(yī)保的相關(guān)消息，以下是3點簡要信息：

其實，很多醫(yī)療器械，甚至是IVD，都是有配套的AI軟件的，但在推廣的過程中遇到阻礙，原因主要是：沒有收費依據(jù)，無法收費。

如今，這一措施的發(fā)布，無疑給AI產(chǎn)業(yè)鏈迎發(fā)展良機。

從技術(shù)應(yīng)用角度看，AI 輔助診斷技術(shù)靠著深度學(xué)習(xí)、圖像識別等先進手段，對醫(yī)療服務(wù)可能會有以下影響：

AI 輔助診斷系統(tǒng)能夠快速處理和分析大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)，如影像、檢驗報告等，幫助醫(yī)生更快地發(fā)現(xiàn)病變、識別異常，從而提高診斷效率，尤其是在處理復(fù)雜病例或大量檢查數(shù)據(jù)時，效果更為顯著。

例如，在放射檢查中，AI 可以快速準確地標記出可能的病灶區(qū)域，為醫(yī)生提供參考，減少漏診和誤診的發(fā)生，提高診斷的準確性和可靠性。

AI 輔助診斷提高診斷效率，讓醫(yī)生能夠在更短的時間內(nèi)處理更多的患者，減少患者等待時間，提高醫(yī)療服務(wù)的可及性和醫(yī)療資源利用率。

此外，AI 還可以幫助基層醫(yī)療機構(gòu)提升診斷能力，使一些原本需要轉(zhuǎn)診至上級醫(yī)院的患者能夠在基層得到更準確的診斷和初步治療，促進分級診療的落實，緩解大醫(yī)院的就診壓力。

隨著 AI 技術(shù)的推廣和深度應(yīng)用，醫(yī)療服務(wù)模式可能會發(fā)生創(chuàng)新和變革。

例如，遠程醫(yī)療與 AI 診斷的結(jié)合，可以實現(xiàn)專家遠程對基層醫(yī)療機構(gòu)的患者進行診斷和指導(dǎo)，打破地域限制，為患者提供更便捷的醫(yī)療服務(wù)。

同時，AI 還可以與醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)融合，實現(xiàn)對患者的實時監(jiān)測和智能預(yù)警，為患者提供更加個性化、精準化的醫(yī)療服務(wù)。

也許，未來很快會出現(xiàn)比美團模式、京東模式更加先進的診療服務(wù)。

AI 醫(yī)療診斷的應(yīng)用需要醫(yī)療機構(gòu)具備相應(yīng)的信息化基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)管理能力。

為了更好地支持 AI 系統(tǒng)的運行，醫(yī)療機構(gòu)將有動力加強信息化建設(shè)，提升數(shù)據(jù)采集、存儲、傳輸和處理的效率和質(zhì)量，推動醫(yī)院信息系統(tǒng)的升級和完善，提高醫(yī)療機構(gòu)的整體信息化水平，因此，信息化人員的業(yè)務(wù)能力將進一步拓寬。

雖然 AI 輔助診斷不能完全替代醫(yī)生，但醫(yī)生需要具備與 AI 技術(shù)相關(guān)的知識和技能，以便更好地理解和應(yīng)用 AI 系統(tǒng)的結(jié)果。

醫(yī)療機構(gòu)后面就需要加強對醫(yī)務(wù)人員的培訓(xùn)，使他們能夠熟練掌握 AI 輔助診斷工具的使用方法，提高與 AI 系統(tǒng)協(xié)作的能力。

同時，醫(yī)療機構(gòu)也需要培養(yǎng)和引進既懂醫(yī)學(xué)又懂技術(shù)的復(fù)合型人才，以推動 AI 技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的深入應(yīng)用。

看來以后醫(yī)療人員不僅僅是學(xué)醫(yī)，懂醫(yī)，也要深入了解AI，還要能將AI融入到自身的診療服務(wù)中。

AI 輔助診斷不僅給醫(yī)生帶來便利，同時，也會讓患者感受到實實在在的便捷。

國家醫(yī)保局明確現(xiàn)階段使用 AI 輔助診斷不向患者重復(fù)收費，這意味著患者在享受 AI 輔助診斷帶來的便利和好處的同時，無需額外支付費用，有效避免了因新技術(shù)應(yīng)用而可能導(dǎo)致的醫(yī)療費用增加，減輕了患者的經(jīng)濟負擔。

AI 輔助診斷可以縮短患者等待診斷結(jié)果的時間，使患者能夠更快地得到治療方案，提高就醫(yī)效率。此外，AI 系統(tǒng)還可以為患者提供更詳細、易懂的診斷解釋和健康建議，增強患者對自身病情的了解和對治療的信心，從而改善患者的就醫(yī)體驗。

AI 技術(shù)的應(yīng)用有助于提高診斷的準確性和可靠性，減少因人為因素導(dǎo)致的誤診和漏診，從而為患者提供更優(yōu)質(zhì)、安全的醫(yī)療服務(wù)?；颊呖梢愿臃判牡亟邮茉\斷和治療，降低醫(yī)療風(fēng)險，保障自身的健康權(quán)益。

AI將會逐步滲入到我們學(xué)習(xí)、工作、生活、醫(yī)療、健康等方方面面，AI輔助診斷勢必將會對醫(yī)療行業(yè)產(chǎn)生深遠影響。

醫(yī)保的支持為 AI 醫(yī)療診斷提供了更廣闊的市場空間和發(fā)展機遇，將吸引更多的醫(yī)療機構(gòu)和企業(yè)投入到 AI 醫(yī)療領(lǐng)域，加速 AI 技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)的推廣和應(yīng)用。

這將進一步促進 AI 技術(shù)與醫(yī)療業(yè)務(wù)的深度融合，推動醫(yī)療行業(yè)的數(shù)字化、智能化發(fā)展。

AI 醫(yī)療診斷需要大量的高質(zhì)量醫(yī)療數(shù)據(jù)來進行訓(xùn)練和優(yōu)化，醫(yī)保政策的推動將促使醫(yī)療機構(gòu)更加重視醫(yī)療數(shù)據(jù)的整合和共享。

醫(yī)療機構(gòu)之間可能會加強數(shù)據(jù)合作，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，為 AI 技術(shù)的發(fā)展提供更豐富的數(shù)據(jù)資源，同時也有助于提高醫(yī)療行業(yè)的整體數(shù)據(jù)管理水平和利用效率。

AI 醫(yī)療診斷涉及到醫(yī)療、科技、信息等多個領(lǐng)域，其進入醫(yī)保將促進這些領(lǐng)域之間的協(xié)同創(chuàng)新。

醫(yī)療機構(gòu)、科研機構(gòu)、高校和企業(yè)等各方將加強合作，共同開展 AI 醫(yī)療技術(shù)的研發(fā)、應(yīng)用和推廣，形成產(chǎn)學(xué)研用一體化的創(chuàng)新生態(tài)，推動醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的升級和發(fā)展。

隨著 AI 醫(yī)療診斷市場的不斷擴大，相關(guān)企業(yè)之間的競爭將更加激烈。一些具備先進 AI 技術(shù)和強大研發(fā)實力的企業(yè)將有機會脫穎而出，占據(jù)更大的市場份額；而那些無法跟上技術(shù)發(fā)展潮流的企業(yè)則可能面臨被淘汰的風(fēng)險。

此外，醫(yī)保政策的調(diào)整也可能促使企業(yè)重新調(diào)整戰(zhàn)略布局，加大在 AI 醫(yī)療領(lǐng)域的投入，以適應(yīng)市場變化和政策要求。

AI 醫(yī)療診斷進入醫(yī)保后，為了確保其安全、有效、規(guī)范地應(yīng)用，相關(guān)部門將加快制定和完善一系列的行業(yè)標準和規(guī)范，包括 AI 系統(tǒng)的性能評估標準、數(shù)據(jù)安全和隱私保護規(guī)范、臨床應(yīng)用指南等。這將有助于規(guī)范 AI 醫(yī)療市場秩序，提高行業(yè)的整體發(fā)展水平，保障患者的合法權(quán)益。